眼科专家共识和指南最新2023_眼科专家共识和指南最新

1.众生复方血栓通胶囊，糖尿病患者为啥要用？

2.广州开发诊断肺炎人工智能系统准确率如何？

如果考军校做近视手术，最好提前半年做近视手术，因为做完近视手术后三个月是不能做剧烈运动的，每个人的体质又有不同，所以建议半年。

军校一般对视力要求比较低：1、初中文化程度人员右眼裸眼视力不低于4．9，左眼裸眼视力不低于4．8；2、高中文化程度人员右眼裸眼视力不低于4．7，左眼裸眼视力不低于4．5；3、大学专科以上文化程度人员、在校大学生右眼裸眼视力不低于4．6，左眼裸眼视力不低于4．5。

如果视力没有低于这上面的标准，是可以不用做手术就可以通过，如果视力不达标建议提前一年做手术征兵视力不过关，做近视手术要趁早。需要注意的是，想做近视手术的朋友尽量提前到专业眼科医院进行检查、手术，有一些朋友总以为当天做手术，隔天就能通过视力体检，但是体检要求中有明确规定，体检前做近视手术的应征者，需在半年以上的时间接受近视手术，否则无法达到征兵视力要求。

关于更多做近视手术的相关问题可以咨询希玛眼科医院，北京希玛林顺潮眼科医院（简称：希玛眼科）是京港医疗合作眼科专科医院，由眼科医生林顺潮创办，隶属于希玛国际眼科医疗集团旗下。

希玛眼科医院秉承“国际水平、港式管理、优质服务、合理收费”的宗旨，引进先进的医疗仪器和技术，拥有来自中国香港、国外及内地的医生团队，并与全球18位眼科医生组成顾问团，诊疗流程在国际标准的基础上，充分考虑满足患者及家属的需求，为广大患者提供具有国际诊疗标准的医疗平台。

众生复方血栓通胶囊，糖尿病患者为啥要用？

准备报考军校，应提前一到两个星期。但原本戴了眼镜的患者需要停戴一段时间：软性的眼镜停1周以上；硬性眼镜停3周以上；角膜塑形镜停戴3个月以上。术前两三天需进行检查。手术后第二天就可以参加体检了。

想要做近视手术，推荐到希玛眼科医院看看，北京希玛林顺潮眼科医院（简称：北京希玛眼科医院）是香港希玛国际眼科医疗集团(03309.HK)旗下医疗机构之一，是香港全资二级眼科专科医院。医院医资力量雄厚，由北京、香港及外籍知名眼科医生构筑强大医疗团队，持续引进国际进口设备，并引入四大港式医疗服务模式，还有同仁，协和，首大的专家来坐诊。

医院目前开设九大亚专科，包括：屈光矫视、白内障、斜弱视及小儿眼科、青光眼、玻璃体及视网膜、眼角膜与眼表、眼眶、干眼、医学验光配镜，为患者提供涵盖眼科全领域，从眼科基本健康检查到验光配镜，从特殊检查、专科诊疗到各类眼科手术及术后康复的一站式港式眼科医疗服务。

广州开发诊断肺炎人工智能系统准确率如何？

王大叔患糖尿病多年，医生让他每年去医院检查眼底，结果这次眼底检查完，医生一看报告，给开了众生复方血栓通胶囊。王大叔很疑惑，复方血栓通胶囊治啥的，为啥医生让我用这个药呢？

原来，眼科医生在给王大叔检查眼底时发现，王大叔视网膜的血管有轻微堵塞，考虑到是糖尿病并发症，就给开了众生复方血栓通胶囊。

那么糖尿病并发症是啥，它是怎么引起的呢？

这得从高血糖对我们血管的影响说起。

血糖太高，相当于把血管泡在“糖水”里，血管就会像腊八蒜一样越泡越脆，蒜泡脆了清新可口更好吃，可血管泡脆了就不好玩了，就会出现各种问题，导致糖尿病并发症。

糖尿病并发症遍及全身，心、脑、肾、眼、下肢等全身各个组织器官均可受累，如果不能早期预防和治疗，将会导致脑卒中、冠心病、糖尿病肾病、失明、足坏疽等严重后果，真是从头“伤”到脚。

2017年由中华医学会糖尿病学分会发布的《中国2型糖尿病防治指南》指出，2型糖尿病在防治中有预防目标，其中一级预防，就是没有糖尿病的人，预防不得糖尿病；二级预防，已得糖尿病的人，预防不得并发症；预防，已得并发症的人，预防并发症发展。

一份来自国际糖尿病联合会（IDF）最新发布的第9版糖尿病地图指出，2019年约有420万20-79岁成人死于糖尿病及其并发症，这相当于每8秒钟就有一例死亡。而且糖尿病直接治疗费用的一半以上用来治疗并发症。

所以，糖尿病并发症才是最可怕的，它才是压垮糖尿病朋友的最后一根稻草。

那么糖尿病并发症要如何防治呢？

一是要稳定血糖。

除了按时服用降糖药外，饮食、运动、定时监测也能帮助我们稳定血糖。全球最权威的DCCT和UKPDS证明，稳定的血糖可以使大血管并发症的发生率下降10%，糖尿病肾病发生率下降30%，糖尿病视网膜病变发生率下降40%。

二是要定期复查。

有糖尿病的朋友除了服用药物控制好血糖、血压、血脂外，还要定期去医院复查血压，血糖，尿常规，眼底检查，肝、肾功能，血脂，心电图等。第一时间发现并发症，毕竟糖尿病并发症在早期基本没有什么症状，等你感觉到不舒服时，并发症已经很严重了。

三是服用缓解并发症的药物。

缓解糖尿病并发症的药物很多，我国《糖尿病视网膜病变防治专家共识》、《糖尿病肾病防治专家共识》均推荐了复方血栓通胶囊用于糖尿病并发症的防治。

众生复方血栓通胶囊是一种纯中药复方制剂，由三七、黄芪、丹参和玄参组方而成。具有扩张血管，溶解血块，保护血管内皮、抗氧化，阻止血栓形成，改善高血糖引起的血流量变化，增加血流量，促进血液循环的作用。

经临床验证，众生复方血栓通胶囊有助于糖尿病并发症的缓解和康复，比如对于糖尿病肾病，复方血栓通胶囊可降低尿白蛋白，改善肾功能；对于糖尿病视网膜病变，复方血栓通胶囊可减轻视网膜损伤、改善视网膜血液循环，提高组织缺氧耐受力并改善高糖、血液高黏状态；对于大血管并发病如冠心病、脑卒中，则能保护受损的心肌细胞、脑细胞，促进心肌损伤修复等。

所以说，众生复方血栓通胶囊虽不降糖，但糖尿病并发症的防治离不开它。

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近日，广州市妇女儿童医疗中心基于深度学习开发出一个能诊断眼病和肺炎两大类疾病的人工智能系统，这项研究成果以封面文章登上了2月23日的世界顶级期刊《细胞》。

这项人工智能成果能够根据影像资料，给医生提出诊断建议，并解释判断的依据。比对实验发现，该系统在诊断眼疾时的准确率达96.6%；在区分肺炎和健康状态时准确率达92.8%，这种水平足以与有十几年经验的专家医生相媲美。

本领有多大

精准用药，秒级判定

肺炎是全世界儿童因感染导致死亡的首要原因。从一张胸部CT上找到肺结节，一名经过训练的医生平均需要3—5分钟，而依靠人工智能则仅需要3—5秒。

这就是由张康教授领衔的广州市妇女儿童医疗中心和加州大学圣地亚哥分校课题组研发的人工智能平台。

不光是快，更重要的是准。决定肺炎预后的关键因素是能否根据肺炎的病原学类型精准用药。传统的基于血培养、痰培养、生化检测等方法，很难快速准确判断。而人工智能平台则可以基于儿童胸部X线片实现儿童肺炎病原学类型的秒级准确判定。

这就实现了用人工智能精确指导抗生素的合理使用，而且该平台可以不受医院级别和区域的限制，实现社区医疗、家庭医生、专科医院的广覆盖，为肺炎这一抗菌素滥用重灾区提供精准用药方案，避免抗菌素滥用，促进儿童重症肺炎康复。

人工智能平台具有重要的临床意义，人们期待效率更高、精准度好的人工智能成为医生的好帮手。在诊前疾病的筛查、预防，就诊时医疗图像诊断、检验结果分析、手术以及就诊后的医疗随访、慢监测、康复协助、健康管理等方面，人工智能都将有所作为。甚至会为基础科研、药物研发、基因筛选分析、医疗培训等带来改变。

“现在我们的人工智能平台可以不受人员不受区域的限制，在世界任何地方让更多的患者早发现、早诊断、早治疗。”2016年加入广州市妇女儿童医疗中心基因检测中心的加州大学圣地亚哥分校Shiley眼科研究所教授张康说。

值得信任吗

准确度高，过程可见

有人说，人工智能看病靠谱吗？把身家性命交给机器人，放心吗？

研究团队从黄斑变性和糖尿病视网膜黄斑水肿这两种疾病切入，让这一人工智能系统不停地学习眼部光学相干断层扫描图像。在学习了超过20万病例的图像数据后，该平台诊断黄斑变性、黄斑水肿的准确性达到96.6%，灵敏性达到.8%。与5名眼科医生诊断结果相比，确认平台可以达到训练有素的眼科医生的水平，并在30秒内决定病人是否应该接受治疗。

记者了解到，这套人工智能系统具有深度学习能力。人们所熟知的AlphaGo、自动驾驶等应用，都是基于深度学习技术开发的。

在此项研发过程中，课题组应用了基于迁移学习模型的新算法，既大幅提升了人工智能的学习效率，又有利于实现“一个系统解决多种疾病”的目标。

“传统的深度学习模型一般需要上百万的高质量同类型的标注数据才能获得较为稳定和精确的输出结果，但现实中给每种疾病都收集上百万张高质量的标注图像几乎是不可能实现的，使得人工智能在医学影像学领域的病种广覆盖很难实现。”张康介绍。所以，目前已有的医疗人工智能一般一个系统只能针对一种疾病。

相对而言，这项基于迁移学习模型的人工智能平台所需的数据量极少，研究者只需要几千张就可以很好地完成一次跨病种迁移。

例如，在本研究中，课题组在20万张眼部图像数据训练出来的人工智能系统基础上，只用了5000张胸部X线图像，就通过迁移学习构建出肺炎的人工智能图像诊断系统，实现了儿童肺炎病原学类型的差异性分析和秒级判定。经检测，它在区分肺炎和健康状态时，准确性达到92.8%，灵敏性达到93.2%；在区分细菌性肺炎和性肺炎上，准确性达到90.7%，灵敏性达到88.6%。

此外，以往单纯依靠深度学习技术的研究和产品，给出的报告中只有结果，而没有列出判断的理由与过程，这种“黑箱子”式的诊断，即便精准度很高，医生也不敢妄加使用。而这一人工智能平台一定程度上克服了这种局限性，让人“知其然，还知其所以然”。

课题组使用了遮挡测试的思维，通过反复学习、实践和改进，平台可以显示它从图像的哪个区域得出诊断结果，在一定程度上给出了判断理由，从而使其本身更有可信度。

前景有几何

系统评估，决策

人工智能诊断起疾病来如此高效，机器人医生离我们的生活还有多远？

张康说，目前他们的人工智能系统已经在美国和拉丁美洲眼科诊所进行小规模临床试用。此外，在后续的研究中，他们还会进一步增加数据学习模本的数量，同时增加可诊断的疾病种类，并进一步优化系统等。

早在2015年，广州市妇女儿童医疗中心基于医疗大数据，融合人工智能前沿技术，启动了“咪姆熊”智能家族研发项目。

“这个家族成员有四头熊，发热熊、影像熊、导诊熊、营养熊。”该院临床数据中心主任梁会营介绍，“发热熊”以儿童常见的发热相关疾病为研究内容，基于权威指南、专家共识、200余万份的海量病历等知识型文本，融合多源异构数据整合技术、自然语言处理技术和机器学习算法，经过一年的训练，已经能够成功针对24种儿童常见发热相关疾病开展准确的诊断，通过无缝嵌入电子病历系统成为门诊医生的贴心助手。

而影像熊基于“胸部X线片+微生物培养检测大数据”，用深度学习算法，可智能识别肺炎的微生物感染状况（细菌性、性、混合感染性），为抗菌素的精准应用提供决策支持，目前已实际应用到医生的诊断。其实践中形成的数据和技术，成为人工智能系统科研成果的重要基础和组成部分。

另外两头“熊”也在茁壮成长中，不久的将来可望和公众见面。

此次发表在《细胞》杂志上的医学人工智能研究成果，被广州市妇女儿童医疗中心当做一个新的起点。中心主任、院长夏慧敏表示，“人工智能平台的终极目标，是整合文本型病历数据、全结构化实验室检查数据、图像数据、光电信号等多媒介数据，模拟临床医生对患者病情进行系统评估，为医务人员提供综合的决策。而不仅仅是为影像科医生或某一医技科人员提供单一方面的决策。”

“因此，该平台还在不断强化当中。”夏慧敏举例说，例如在儿童肺炎病原学类型智能判别领域，团队正在系统阅读X线片的基础上，增加了实验室检查和临床症状的学习，从而更精确判断出儿童肺炎的病原菌类型。

“希望在不久的将来，这项技术能应用到初级保健、社区医疗、家庭医生、专科医院等等，形成大范围的自动化分诊系统。”夏慧敏说。

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这套人工智能咋这么“聪明”

这套人工智能用了迁移学习算法，就是把已训练好的模型参数迁移到新的模型来帮助新模型训练，也就是运用已有的知识来学习新的知识，找到已有知识和新知识之间的相似性，用成语来说就是“举一反三”。

比如，已经学会下围棋，就可以类比着来学习象棋；会打篮球，就可以类比着来学习排球；已经会中文，就可以类比着来学习英语、日语等等。如何合理地寻找不同模型之间的共性，进而利用这个桥梁来帮助学习新知识，就是“迁移学习”的核心。迁移学习被认为是一种高效的技术，尤其是面临相对有限的训练数据时。

以医学图像学习为例，该系统会识别预系统中图像的特点，研究人员再继续导入含有第一层图像相似参数和结构的网络系统，最终构建出终极层级。